@蒋文明in南京 写作笔记 202401-03
我一直将自己定位为 Modeling Our World 的程序员，多年来关注与技术世界的共振（多听少说），故侧重于教育指导与系统构建去影响附近，而尽量减少文本的公开发表，虽保持着 PKM 输出，总感觉大部分自己所在领域的科研议题大家都会想到（别人自然会去写），也害怕自己的不完备或不深刻去污染人类的知识体系。直到这两年 AIGC 在以极快的加速度在逼近且终将超越人类历史上的“人工”知识总量……之前对于个人的知识超载，尚有选择检索与关联链接来确保人的主体存在，而当下，我唯有开始我的 Anti-AIGC 技术输出与表达，我将其定位在两个层面：技术研究内容即为 “对复杂世界语义建模的范式迁移”，而文本输出务必自省并区别于“AI 已学习的套路范式”，追求特殊想法的尽可能特殊表达，也就是说，在万物归 AI 的 RLHF 里，我只能加入我之为我的一个特殊 Feedback。更深入一层，参考 Sora: End of creativity part 2 - The internet split will also contain video now. & The end of the internet - can be closer than we think（付费文章），理想是 AIGC 赋能人类构建更多的优质内容，而实质多半还是 AI generated content with the main purpose of driving engagement just like SEO articles did a decade ago. 趋势就是这么个悲观趋势（其推理大致是清晰的）。作为追求主体性的个体，只有在有限生命中尽量去 HUMAN CONTENT 高质量阅读以及线下链接的诸多可能性（永远在关闭中的窗口）；而作为老师，则多扔回一些困于 AIGC 低质网中的鱼（也是徒劳）。
关于 GPTs 一些思考 - Agent & Assistant 以及 Plugin & Action & Function Calling
空间计算 & 3D-AIGC - 三维场景的“图灵测试”（2024 过年版）
看到 M 姐介绍 GeoScene Pro 对地理知识图谱的支持，从数据结构到信息抽取以及到与地图联动的可视化，想到之前包括 ENVI、FME 等 GIS 行业软件教学的两分 - 应用方向与开发方向。